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Série de conférences Neurogenesis

Mercredi, 5 ´Úé±¹°ù¾±±ð°ù, 2025 16:30à18:30

Neurogenesis: Série de conférences des nouvelles recrues HBHL

Mercredi le 5 février 2025
De 16 h 30 à 17 h 30 (avec une réception après l'événement)

La série de conférences Neurogenesis offre l'occasion de rencontrer les nouvelles recrues de HBHL, de découvrir leurs recherches, poser des questions et de réseauter avec vos collègues lors de la réception après l'événement.

Chaque conférence dans cette série mettra en vedette deux nouvelles recrues HBHL dont les domaines de recherche offrent un contraste ou une intersection intéressante pour favoriser le dialogue.Ìý

°ä´Ç²Ô´Úé°ù±ð²Ô³¦¾±±ð°ù²õ en février :Ìý

  • Paul Masset, PhDÌý- "Distributed reinforcement learning in the brain"
  • Pouya Bashivan, PhDÌý- "What does spatial tuning tell us about the neural code in the hippocampus?"


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Paul Masset

Headshot portrait of Paul MassetPaul Masset est professeur adjoint au département de psychologie de l'Université ÎÛÎÛ²ÝÝ®ÊÓƵ et membre affilié de Mila - Institut québécois d'intelligence artificielle. Il travaille à l'intersection des neurosciences, de l'intelligence artificielle et des sciences cognitives. Son groupe de recherche cherche à comprendre comment la structure des circuits neuronaux permet au cerveau d'effectuer des calculs distribués efficaces qui soutiennent la cognition et comment utiliser ces principes pour concevoir des algorithmes d'apprentissage plus efficaces. Avant de se joindre à ÎÛÎÛ²ÝÝ®ÊÓƵ, il a été chercheur postdoctoral à l'Université Harvard. Il a obtenu son doctorat au Cold Spring Harbor Laboratory, sa maîtrise en sciences cognitives à l'École des hautes études en sciences sociales (EHESS) et son M.Eng/B.A. en ingénierie de l'information et de l'informatique à l'Université de Cambridge.

Pouya Bashivan

Headshot portrait of Pouya BashivanPouya Bashivan est professeur adjoint au département de physiologie de l'Université ÎÛÎÛ²ÝÝ®ÊÓƵ, membre associé de Mila - Institut québécois d'intelligence artificielle et un chercheur William Dawson. Ses recherches antérieures ont porté sur la théorie du contrôle, l'apprentissage automatique et les neurosciences. Les recherches de son groupe se situent à l'intersection des réseaux de neurones artificiels et des neurosciences et se concentrent sur le développement de modèles informatiques du traitement visuel dans le cerveau des primates, notamment la mémoire visuelle. Plus précisément, il utilise des modèles de réseaux neuronaux artificiels formés pour effectuer des tâches écologiquement pertinentes afin de modéliser les réponses corticales dans le cerveau des primates. Son objectif de recherche ultime est d'exploiter le pouvoir prédictif de ces modèles d'activité cérébrale pour moduler le fonctionnement du cerveau en cas de maladie.

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