/neuro/fr/channels_item/50 fr /neuro/node/4302 <p><strong>La nouvelle technique pourrait servir à cibler le meilleur traitement pour un patient et à en mesurer l’efficacité</strong></p> <p>Il est souvent difficile d’évaluer l’efficacité des traitements contre les maladies neurodégénératives parce que leur progression est différente pour chaque patient. Une nouvelle étude montre que l’analyse d’échantillons de sang par intelligence artificielle (IA) peut prédire et expliquer la progression de ces maladies, ce qui pourrait un jour aider les médecins à choisir le traitement le plus approprié et efficace pour chaque patient.</p> Tue, 28 Jan 2020 14:23:39 +0000 ÎÛÎÛ²ÝÝ®ÊÓƵ University /neuro/node/3117 <p><em><strong>Une technique novatrice permet de mieux catégoriser les patients atteints d’une maladie neurologique en fonction de leurs besoins thérapeutiques</strong></em></p> <p>Depuis longtemps, les chercheurs et les médecins aspirent à la médecine personnalisée – l’administration de traitements spécialement adaptés à la physiologie de chaque patient. Une nouvelle étude propose une façon d’administrer des traitements personnalisés aux patients atteints d’une maladie neurologique.</p> Mon, 09 Jul 2018 17:07:23 +0000 ÎÛÎÛ²ÝÝ®ÊÓƵ University /neuro/node/2119 <p><strong>L’étude fait ressortir l’importance de la puissance de calcul pour les futures percées neurologiques</strong></p> <p>Des chercheurs de l’Institut et hôpital neurologiques de Montréal ont eu recours à un puissant outil pour mieux comprendre la progression de la maladie d’Alzheimer tardive et ont identifié ses premiers signes physiologiques.</p> Mon, 11 Jul 2016 14:13:08 +0000 ÎÛÎÛ²ÝÝ®ÊÓƵ University